基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估

• 作者: 郭煜涛 谢丽蓉 包洪印 孙代青
• 来源期刊: 新疆大学学报（自然科学版）（中英文）
• 学科: 工学
• 关键词: 组合赋权 健康状态评估 灰色关联分析 高斯隶属度函数 风电机组
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术|Engineering Technology
• 页码范围: 119-128
• 页数: 10页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2020.12.25.0001

摘要

针对目前风电机组健康状态无法准确评估的问题,提出一种基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估方法.根据故障频次与时长构建风电机组健康状态评估指标体系,通过将灰色关联分析法的参数层指标客观权重与层次分析法的参数层主观权重对应结合,再与上层指标权重综合,归一化得到组合指标权重,应用高斯函数确定指标对各状态等级的隶属度,采用参数-部件-系统逐层对风电机组开展健康状态评估,选取新疆某风电机组SCADA数据进行验证.结果表明:该方法可在故障发生前得出状态劣化的趋势,对机组早期的故障发出报警,从而达到整机状态预警的目的.