加强模式识别和机器学习技术在电信网络诈骗治理中的运用

• 作者: 唐琦 杨光
• 来源期刊: 人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 机器学习 电信网络诈骗治理
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 技术治理
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: D922.17|TN918
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2022.01.009

摘要

近年来,电信网络诈骗活动猖獗,人工智能技术与电信网络诈骗相结合催生出黑灰产业体系,诈骗活动愈发精准化、制定化,且诈骗综合技术和人力成本下降,加剧电信网络治理难度.理论研究和实践表明,以模式识别和机器学习为代表的人工智能技术,是打击新形势下电信网络犯罪的有力武器.我国需从政策法规、技术合作攻关、跨部门跨地区合作等方面,加强运用人工智能技术实现对电信网络诈骗的有效治理.