ILUES算法融合ERT数据反演污染源参数与渗透系数场

• 作者: 张瑞城 周念清 江思珉 夏学敏
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数反演 集合平滑 高密度电法 数据同化 地球物理
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程与建筑学|Civil Engineering and Architecture
• 页码范围: 223-230
• 页数: 8页
• 分类号: X523
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.21118

摘要

利用MT3DMS程序构建地下水污染物运移模型,采用迭代局部更新集合平滑(iterative local updating ensemble smoother,ILUES)算法作为数据同化方法并引入(Karhunen-Loeve,KL)展开对渗透系数场进行降维,通过融合高密度电阻率法(electrical resistance tomography,ERT)测量数据和传统观测数据(水头与浓度)实现地下水污染溯源和渗透系数场的联合反演.结果表明,融合ERT数据的ILUES数据同化方法反演效率更高,模拟结果也更精确;对场地非均质渗透系数场的刻画,融合ERT数据的ILUES数据同化方法明显优于用水头与浓度数据作为观测值的情形,融合ERT等环境地球物理数据的数据同化框架能够有效地提高参数反演效果.