TBATS模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用

• 作者: 刘天 童叶青 罗银波 黄继贵 阮德欣 姚梦雷 侯清波
• 来源期刊: 公共卫生与预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: TBATS 流行性腮腺炎 预测 SARIMA
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: R183|R515.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2483.2022.02.003

摘要

目的 探讨TBATS模型在流行性腮腺炎发病率预测中的可行性.方法 以2004—2017年江西省流腮数据作为演示数据.2004年1月至2017年6月数据作为训练集,2017年7～12月数据作为测试集.训练集分别训练TBATS模型、SARIMA模型,并预测2017年7～12月发病率并与测试集比较,采用MAPE,RMSE,MAE和MER评价模型拟合及预测效果.结果 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12含常数项为最优SARIMA模型.TBATS模型、SARIMA模型拟合的MAPE、MAE、RMSE和MER依次为15.06％,0.21,0.29,13.57％和21.93％,0.29,0.41,18.73％;TBATS模型、SARIMA模型预测的MAPE、MAE、RMSE和MER依次为7.95％,0.08,0.11,7.12％和15.33％,0.17,0.18,14.93％.结论 TBATS模型对流行性腮腺炎发病率预测精度高,值得推广应用.