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摘要:
复杂战场环境下,雷达信号经处理后输出的目标点迹信息仍会混杂大量的虚假剩余点迹,对目标自动起始和稳定跟踪带来挑战.提出了一种基于点迹综合特征评估的目标点迹处理的精细化设计方法,综合考虑目标与杂波等特征,采用机器学习中的支持向量机对目标和杂波进行分类判别.雷达实测数据验证结果表明,该方法对杂波的抑制率较传统方法有显著提升,方法有效.
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文献信息
篇名 复杂环境下三坐标雷达点迹处理精细化设计
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 精细化设计 支持向量机 机器学习 最优化
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 高层信息融合专题|Special Topics of High Level Information Fusion
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2022.01.012
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研究主题发展历程
节点文献
精细化设计
支持向量机
机器学习
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
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8
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