面向多路源信号的单通道盲去卷积算法研究

• 作者: 刘婷 尹甜甜 龚真颖 郭一娜
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 单通道盲去卷积 多源信号分离 生成对抗网络 混合矩阵估计
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与智能信息处理|Pattern Recognition and Intelligent Information Processing
• 页码范围: 230-236
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200933

摘要

传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(SCBDC),能从1路混合信号中分离和解卷积出3路以上的独立源信号和混合矩阵.该文实验在汉字和遮挡图像数据集上进行,随机选择4路信号与混合矩阵进行卷积混合,实验结合峰值信噪比(PSNR)和信号相关性指标来评价分离的效果,结果显示,该算法能够有效地分离出多路源信号并去卷积.