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摘要:
随着智慧旅游的不断发展,以客户体验作为游客出行的重要标准,针对游客发表的旅游景点评论文本,研究了基于情感词典的旅游推荐算法,对景点评论文本进行预处理、文本分词、词云展示,对积极评论和消极评论进行分类后计算分值,并对情感分值求和,将景点分值较高的评论推荐给客户,使得游客精准掌握旅游产品信息.
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信任度
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推荐
个性化
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协同过滤
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最近邻算法
余弦相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于情感词典的旅游景点推荐算法
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 情感词典 分词 景点推荐
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 20-21,37
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.04.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
情感词典
分词
景点推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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