钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
电子与信息学报期刊
\
融合深度情感分析和评分矩阵的推荐模型
融合深度情感分析和评分矩阵的推荐模型
作者:
李淑芝
余乐陶
邓小鸿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
推荐系统
矩阵分解
评论文本
评分数据
深度学习
摘要:
目前,大多数推荐系统都具有评分数据稀疏性的问题,它会限制模型的有效性.而用户对于某件商品撰写的评论中隐含了很多信息,对评论文本进行情感分析并提取关键的因素来用于模型的学习,可以有效地缓解数据稀疏问题,但仅使用评论数据而忽略了评分数据的主要因素会影响推荐精度.对此,为了进一步提高推荐精度,该文提出一个评论文本和评分矩阵交互(RTRM)的深度模型,该模型能够提取评论文本和评分矩阵的深层次特征,并结合它们进行评分预测;其次,通过使用预训练的Electra模型得到每条评论的隐表达,并结合深度情感分析及注意力机制实现从上下文语义层面对评论文本的分析,解决了短文本的语义难以分析的问题;同时,在融合层模块中,用户(物品)评论和评分矩阵进行交互,最终预测出用户对商品的评分;最后,在6组数据集上,采用均方误差(MSE)进行性能对比实验,实验结果表明该文模型性能优于其他系统,且平均预测误差最大降低了12.821%,该模型适用于向用户推荐精确的物品.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型
推荐系统
协同过滤
矩阵分解
社会化正则
稀疏性
基于深度混合模型评分推荐
深度学习
推荐算法
评分推荐
一种基于评分矩阵局部低秩假设融合地理和文本信息的协同排名POI推荐模型
局部协同排名
主题相似性
地理偏好
兴趣点推荐
基于位置的社交网络(LBSN)
引入评分偏置的二项矩阵分解推荐算法
推荐系统
二项矩阵分解
评分偏置
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
融合深度情感分析和评分矩阵的推荐模型
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
推荐系统
矩阵分解
评论文本
评分数据
深度学习
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
模式识别与智能信息处理|Pattern Recognition and Intelligent Information Processing
研究方向
页码范围
245-253
页数
9页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.11999/JEIT200779
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
矩阵分解
评论文本
评分数据
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
相关文献
1.
融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型
2.
基于深度混合模型评分推荐
3.
一种基于评分矩阵局部低秩假设融合地理和文本信息的协同排名POI推荐模型
4.
引入评分偏置的二项矩阵分解推荐算法
5.
融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法
6.
基于状态空间模型和概率矩阵分解的推荐算法
7.
融合协同过滤和主题模型的弹幕视频推荐算法
8.
基于时序模型和矩阵分解的推荐算法
9.
融合元数据及attention机制的深度联合学习推荐
10.
融合内容与矩阵分解的混合推荐算法
11.
拟合矩阵与两阶融合迭代加速推荐算法
12.
结合用户聚类和评分偏好的推荐算法
13.
结合点评情感分析的推荐算法研究
14.
耦合辅助信息的矩阵分解推荐模型
15.
基于用户评论的情感量化评分模型研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
电子与信息学报2022
电子与信息学报2021
电子与信息学报2020
电子与信息学报2019
电子与信息学报2018
电子与信息学报2017
电子与信息学报2016
电子与信息学报2015
电子与信息学报2014
电子与信息学报2013
电子与信息学报2012
电子与信息学报2011
电子与信息学报2010
电子与信息学报2009
电子与信息学报2008
电子与信息学报2007
电子与信息学报2006
电子与信息学报2005
电子与信息学报2004
电子与信息学报2003
电子与信息学报2002
电子与信息学报2001
电子与信息学报2000
电子与信息学报1989
电子与信息学报2022年第4期
电子与信息学报2022年第3期
电子与信息学报2022年第2期
电子与信息学报2022年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号