结合点评情感分析的推荐算法研究

• 作者: 蒋宗礼 金益斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 点评 推荐算法 情感分析 聚类 协同过滤
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与建模
• 页码范围: 1312-1314,1326
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.007

摘要

在当今信息化社会中，推荐系统已经得到了广泛的应用。传统的推荐算法都没有考虑用户的情感倾向，针对推荐系统性能亟待提高的问题，在传统协同过滤算法的基础上，提出了一个结合情感分析的改进的推荐算法。根据用户点评更能直观地反映用户的真实情感的事实，可以通过对用户点评的情感倾向的分析来产生相应的分值，代替传统推荐系统的评分，进而改进算法，具有一定的原创性。实验证明该推荐算法在推荐性能上有一定提高，对推荐系统的发展有积极意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋宗礼	北京工业大学计算机学院	103	997	17.0	27.0
2	金益斌	北京工业大学计算机学院	1	12	1.0	1.0