结合情感信息的个性化推荐算法

• 作者: 辛贤龙
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐协同过滤情感信息熵
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3609字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的快速发展,在面临“信息过载”情况下推荐系统扮演者越来越重要的角色.而在很多场景下人类决策的过程中,情感同样发挥非常重要的作用,因此,情感信息在推荐系统中不容忽视.而实际用户决策过程中,情感对于不同用户的重要程度也是不一样的.针对情感对于用户的重要程度研究,提出用熵来度量不同情感对于用户的重要性,并结合传统的协同过滤算法,提出一种结合情感信息的个性化推荐算法,最后,通过实验跟传统的协同过滤算法进行对比发现准确度有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛贤龙	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0