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摘要:
利用全基因组选择信号研究不同羊毛类型绵羊的群体结构及遗传分化程度,以挖掘与毛囊发育及脱毛性状相关的候选基因.本研究以3种羊毛类型的21个品种共290只绵羊群体为研究对象,利用Illumina Ovine SNP 50K芯片基因分型数据,基于群体分化指数Fst和核苷酸多样性比值θπ Ratio方法对无绒毛型、细毛型和中毛型绵羊进行选择信号检测.将Fst和θπ Ratio的top 5%作为阈值检测受到强烈选择的SNPs位点并进行注释.结果 表明,SOX18、ALX4、FGF1和LRP4等与毛囊发育及脱毛性状相关的基因受到强烈选择.本研究通过Fst和θπ Ratio两种方法检测出与毛囊发育周期、羊毛形成以及毛囊和皮脂腺部分细胞相关的重要基因,这将为进一步研究绵羊重要经济性状形成的机制提供有意义的参考.
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文献信息
篇名 全基因组选择信号揭示绵羊毛囊发育及脱毛性状相关的候选基因
来源期刊 畜牧兽医学报 学科 农学
关键词 绵羊 SNP芯片 选择信号 Fst θπ Ratio
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 遗传育种|ANIMAL GENETICS AND BREEDING
研究方向 页码范围 381-390
页数 10页 分类号 S826.2
字数 语种 中文
DOI 10.11843/j.issn.0366-6964.2022.02.006
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研究主题发展历程
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绵羊
SNP芯片
选择信号
Fst
θπ Ratio
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜牧兽医学报
月刊
0366-6964
11-1985/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号
82-453
1956
chi
出版文献量(篇)
5501
总下载数(次)
6
总被引数(次)
62883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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