基于工业互联网的燃料乙醇生产线数字孪生框架与建模方法

• 作者: 林海龙 周雅光 张超 周光辉 田晓俊 刘劲松 邓立康
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 工业互联网 燃料乙醇生产线 数字孪生 框架 建模方法 IIoT 云计算 边缘计算
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202104011

摘要

燃料乙醇生产线具有信息化与智能化不足、管控成本较高、安全隐患监测困难等特点,如何实现生产线的全过程监测、管控与优化,是当前研究和践行燃料乙醇智能生产线面临的瓶颈问题.针对该问题,本文基于工业互联网,提出了数字孪生赋能的燃料乙醇生产线数字孪生模型,研究了其框架搭建以及建模方法,阐述了燃料乙醇生产线数字孪生模型的物联配置、数据传输与融合与数字孪生建模3项关键技术.最后,以国投生物燃料乙醇生产线为例,进行工业案例验证,验证了本文所提框架与方法的有效性和实用性.