MIMO通信模型下的相关矩阵组低复杂度设计

• 作者: 施育鑫 鲁信金 孙艺夫 雷菁 李玉生
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: MIMO通信模型 奇异值分解 最小均方误差 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术|Information Transmission and Access Technology
• 页码范围: 327-335
• 页数: 9页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2022.02.017

摘要

矩阵组常用于无线通信中的数据表示.在多输入多输出(Multiple?Input Multiple?Output,MIMO)通信模型中,基站利用信道数据设计适应信道的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)均衡器接收矩阵组,以低复杂度地处理来自多用户的上行数据.首先分析了矩阵数据的关联性,通过时谱图确定矩阵组在时间维所具有的强相关性;其次采用插值算法进行低复杂度的矩阵估计,并提出最大插值比搜索算法计算各类插值算法的性能及其复杂度;接着利用一种改进的Strassen矩阵求逆算法来降低MMSE求逆过程的复杂度.相比传统的接收矩阵组,显著降低了计算复杂度.