面向智能诊断的数字病理标注管理系统的设计

• 作者: 丁偕 刘鸣 张传国
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 在线标注 高通量数字图像 DeepZoom OpenSlide Paper.js
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 智能医学与数字诊疗|Intelligent Medicine and Digital Diagnosis and Treatment
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2022.1.016

摘要

目的:通过构建面向智能诊断的数字病理标注管理系统,满足病理智能诊断中模型训练对标注数据的要求,从而加速图像识别技术、AI技术在医学诊断,尤其在病理诊断方面的应用,提高诊断的效率与准确率.方法:系统通过OpenSlide实现将不同格式数字病理切片转换成为DZI格式,应用端使用OpenSeadragon实现大尺寸、高分辨率图像展示,标注绘制功能基于Paper.js插件提供铅笔、多边形等多种工具,服务端使用Springboot框架实现对业务流程的控制.结果:实现了系统设计的总体功能,系统能够满足对大尺寸、高分辨率病理图像的标注与管理工作.结论:系统解决现有标注数据采集系统存在的问题,有效提升获取大尺寸、高分辨率病理图像上标注数据的效率,并帮助管理者进行标注数据质量的维护.