基于深度学习的威胁判断方法

• 作者: 宁云晖 黄昱申
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 威胁判断 态势估计
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 实践与应用|Practice & Application
• 页码范围: 63-66,72
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2022.02.011

摘要

针对传统威胁判断方法在不同环境下适用性难以保障的问题,提出了一种基于深度学习的威胁判断方法.首先,分析了基于深度学习的威胁判断流程;然后,分析了目标威胁因素,并给出了规范化方法;接着,利用仿真软件生成态势数据并人工标定;最后,构建了深度神经网络并利用标定数据进行训练与测试,实现了威胁等级划分.仿真试验结果表明,该方法能够较准确完成目标威胁判断.