基于光电检测技术的电缆表面缺陷实时监测系统研究

• 作者: 刘秀婷
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 电缆表面缺陷 实时监测 机器视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工业自动化技术|Industrial Automation Technology
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.01.011

摘要

基于光电检测技术开发了电缆表面缺陷实时监测系统.在硬件结构方面,系统采用半环形LED白光源照射电缆,利用线阵CCD相机采集电缆表面图像.在软件算法方面,提出一种改进的ROI (Region of Interest)算法精确定位电缆区域,利用一种基于改进双边滤波的图像差分算法建立背景模型,改进一种基于CV-Kmeans区域分类自适应滤波窗口算法来凸显电缆表面缺陷特征.研究结果表明,基于光电检测技术研发的电缆表面缺陷实时监测系统的识别能力较高,整体监测准确率不低于97.0％.