基于异构信息网络的学生成绩预测与预警模型研究

• 作者: 徐小玉
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 异构信息网络 元路径 成绩预警 成绩预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 行业应用|Industrial Application
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.01.013

摘要

推荐系统是数据挖掘中强有力的技术,异构信息网络是推荐系统起步晚却发展迅猛的主流推荐方法.提出了基于异构信息网络的学生成绩预测与预警模型,该方法通过元路径计算得到学生间相似度矩阵,利用相似度矩阵构造成绩变化趋势矩阵和幅度矩阵,投票得到学生成绩预警与预测结果;最后,在公开数据集上验证所提模型的有效性,结果表明,该模型能够对学生成绩进行预警,并能在一定阈值下预测学生成绩具体分值.