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摘要:
为了提高露天矿区边坡变形区域的识别准确率,研究基于无人机测绘技术的露天矿区边坡变形识别方法,引用无人机倾斜摄影测量技术采集露天矿区边坡图像,通过尺度不变特征变化算法从图像中提取边缘特征点,实现图像配准,使用小面元微分校正法和空三解算方法校正图像偏移和倾斜,从配准后的图像中提取监测桩特征点,计算监测桩位移并生成位移云图,重构边坡三维模型,解算并识别边坡变形情况.实验结果表明,该方法在数据采集和配准方面具有较高的识别准确率,能够准确识别露天矿区边坡变形情况,为矿山边坡变形监测与灾害预报提供有效信息.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于无人机测绘技术的露天矿区边坡变形识别方法
来源期刊 地理信息世界 学科 工学
关键词 无人机 测绘技术 露天矿区 边坡 变形识别 空三解算
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 创新应用|Innovative Application
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TU196+.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1586.2022.01.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
测绘技术
露天矿区
边坡
变形识别
空三解算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理信息世界
双月刊
1672-1586
11-4969/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号1013室
14-88
2003
chi
出版文献量(篇)
2237
总下载数(次)
9
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