Python数据分析技术对大气监测数据简易化研究

• 作者: 王帅奇 庞小兵 陈浪 韩张亮 吴振涛
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据分析 传感器 大气检测 Python DAQFactory
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 污染防治技术
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: X84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2022.01.023

摘要

DAQFactory(以下简称DAQ)作为一套成熟、完整的组态软件被广泛应用在仪器控制中,实现监测数据的收集及控制可视化.然而,DAQ内置程序只能存储仪器原始信号数据,用户无法再编辑软件将原始数据进一步转化为所需的数值,造成后期数据分析任务较为繁琐.该文基于Python语言对大气监测数据进行了研究,并结合Python语言多个内置模块库例如Openpyxl和Numpy等,创建了一个原始数据处理程序.整个程序在运行过程中可以完成数据集的编辑,即从DAQ中导出的原始数据(多种气态污染物的电压信号)自动转换为瞬时浓度值或某一时间段内的平均浓度值,并将计算结果以Excel文档格式输出.以上操作全部由程序自动完成,可将繁琐的数据处理缩短到5s以内.