2000年—2020年中国大型湖泊月平均透明度遥感监测数据集

• 作者: 刘东 张民 曹志刚 沈明 齐天赐 马金戈 段洪涛
• 来源期刊: 遥感学报
• 关键词: 遥感大数据与数据集 中国 湖泊 水体透明度 遥感 MODIS
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数据集论文|Data Articles
• 页码范围: 221-230
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

湖泊水体透明度是湖泊水环境状况的综合表征,与多种水质参数关系密切,对湖泊水环境监测具有重要意义.本文的目的 是介绍一种中国大型湖泊(＞20 km2)月平均透明度遥感监测数据集的生成流程、主要特征和应用价值.数据集生产方法是将Liu等(2020)构建的透明度遥感算法应用于GEE (Google Earth Engine)云平台存储的MODIS地表反射率数据.对云、云阴影和陆地等非水体像元,直接利用MODIS反射率数据状态波段所包含的像元状态信息进行快速去除.数据以GeoTiff栅格格式存储,同时保存了像元透明度值和坐标信息,便于各种软件平台读取.结果 显示:数据集覆盖了全国不同湖区的412个大型湖泊,中国湖泊透明度整体上呈现出"东低西高"空间分布,湖泊透明度季节变异呈现"夏高冬低"和"夏低冬高"两种典型类型.研究表明:基于GEE可以实现中国大型湖泊月份平均透明度的快速计算与制图,月尺度透明度对高动态湖泊水环境监测具有突出优势.中国湖泊透明度数据集不仅可以应用于不同湖区、不同湖泊透明度/清澈度的时空变异研究,还可应用于可持续发展目标下的湖泊水环境评估与预测,该数据集的公开共享对中国湖泊水环境研究发展具有重要意义.