基于蚁群算法的子阵级自适应多波束形成

• 作者: 张忠民 李蔚然
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多波束 蚁群算法 子阵 波束形成 大规模阵列 LCMV算法 旁瓣抑制 数字加权
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202111009

摘要

在大型阵列信号处理中,可以在子阵级进行数字波束扫描形成多波束,降低硬件成本和系统复杂度,其中子阵划分的优劣直接决定信号处理的性能.针对子阵级多波束形成的问题,提出了一种基于蚁群算法的子阵划分最优策略,该策略将蚂蚁的迁移路径作为子阵划分方案,以峰值旁瓣电平为优化目标进行迭代搜索,使得子阵级自适应形成多波束方向图的旁瓣性能达到最优.首先,分析了蚁群算法的基本原理,对子阵划分问题的解空间进行建模,设计最优策略并求解得子阵划分方案;然后采用线性约束最小方差准则(LCMV)计算子阵级权矢量,形成多波束方向图;最后通过对比分析了多波束方向图的性能.仿真实验证明了所提算法得出的子阵划分以及激励匹配方案的有效性.