基于BiLSTM-CRF的社会突发事件研判方法

• 作者: 胡慧君 王聪 代建华 刘茂福
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件分类 研判证据识别 等级研判 BiLSTM-CRF
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算|Sentiment Analysis and Social Computing
• 页码范围: 154-161
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2022.03.018

摘要

社会突发事件的分类和等级研判作为应急处置中的一环,其重要性不言而喻.然而,目前研究多数采用人工或规则的方法识别证据进行研判,由于社会突发事件构成的复杂性和语言描述的灵活性,这对于研判证据识别有很大局限性.该文参考"事件抽取"思想,将事件类型和研判证据作为事件中元素,以BiLSTM-CRF方法进行细粒度的识别,并将二者结合,分类结果作为等级研判的输入,识别出研判证据.最终将识别结果结合注意力机制进行等级研判,通过对研判证据的精准识别来增强等级研判的准确性.实验表明,相比人工或规则识别研判证据,该文提出的方法有着更好的鲁棒性,社会突发事件研判时也达到了较好的效果.