实体肿瘤患者住院化疗期间侵袭性真菌感染危险因素与评分模型的建立

• 作者: 孙锦茂 朱伟伟 周群琴 刘倩 左芬
• 来源期刊: 中华医院感染学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 实体肿瘤 侵入性真菌感染 危险因素 预测模型 拟合优度检验
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 内科感染研究|Internal Medicine-related Infection
• 页码范围: 403-407
• 页数: 5页
• 分类号: R730.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11816/cn.ni.2022-210646

摘要

目的 探讨实体肿瘤患者住院化疗期间侵袭性真菌感染(IFI)危险因素,并建立预测模型及分析其预测效能.方法 选择绍兴市柯桥区中医医院肿瘤内科2014年1月—2018年1月收治的实体肿瘤患者301例为模型组,选择2018年1月—2021年1月收治的实体肿瘤患者285例为验证组.通过电子病历收集其临床资料,并以此建立实体肿瘤患者IFI预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型对模型组及对照组IFI的诊断价值.结果 单因素分析结果显示,住院时间、合并糖尿病、真菌感染史、预防性抗真菌用药、长期糖皮质激素应用与模型组实体肿瘤患者IFI发生有关(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,住院时间>14 d、合并糖尿病、有真菌感染史、无预防性抗真菌用药、长期糖皮质激素应用为实体肿瘤患者发生IFI的独立危险因素(P<0.05);ROC分析结果显示,本研究建立预测模型对模型组及验证组IFI诊断曲线下面积分别为0.931、0.907,SE分别为0.026、0.031,95％CI分别为0.881～0.982,0.846～0.967,均具有统计学意义(P<0.001);Hosmer-Leme-show拟合优度检验结果显示本研究建立模型在观测值与实际值之间差异无统计学意义(Hosmer-lemeshowχ2=2.153,P=0.565),提示该模型对医院实体肿瘤患者IFI发生有良好的预测效能.结论 基于临床资料建立的实体肿瘤预测模型对于患者IFI具有良好的预测效能,可用于临床中IFI的预防、管理及治疗参考.