基于Web的数控加工铣削参数优选模型的研究

• 作者: 杨晓刚 姚艳
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 铣削加工 反向传播神经网络 Web
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究|Research of application
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TG547
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2022.01.020

摘要

为解决数控铣削加工参数的高效优选问题,以DMC60 H机床为研究平台,以某航空企业发动机壳体类零件为研究对象,建立基于Web的数控铣削参数优选模型.此模型主要采用反向传播(BP)神经网络建模,通过优选算法,反复训练,有效解决了一定加工条件下铣削参数高效优选问题.验证结果表明,所开发基于Web的数控加工铣削参数优选模型预测精度高,很好地实现了企业数控铣削参数的网络化优选查询.