数据驱动的服装物流分类及订货策略研究

• 作者: 袁媛 高波
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 数据驱动 多重与多标准ABC分类法 灰色预测 订货策略
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 物流技术|Logistics Technology
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: F251
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2022.04.010

摘要

为研究服装库存控制的不足,选取存货问题严重的美邦作为研究对象,利用数据挖掘等技术,通过多重与多标准ABC分类法将服装进行分类.并根据不同分类,建立灰色系统预测模型,利用MATLAB软件进行求解,并对概率和误差进行检验,证明了预测模型对于服装订货策略的适用性.