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摘要:
针对快速定向和描述符构建(oriented fast and rotated brief,ORB)算法对航拍图像匹配稳定较差、保留内点较少等问题,提出一种基于非线性尺度空间的改进ORB算法.首先借助非线性扩散滤波算法构建非线性尺度空间,相较高斯尺度空间可更好的保护图像细节信息,增强匹配算法的鲁棒性;然后借助Fast算法提取特征点,再以特征点为中心选择合适的窗口提取描述符;最后通过网格运动统计算法筛选内点.实验得出:所提算法匹配准确率相较ORB算法提高5%左右,相较加速"风"算法匹配效率提高65%左右,表明所提算法具有更高匹配正确率和效率,可更好应用在航拍图像匹配中.
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文献信息
篇名 局部特征信息的航拍图像匹配算法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 无人机航拍图像 非线性尺度空间 ORB算法 网格运动统计算法
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 P231
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.03.002
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研究主题发展历程
节点文献
无人机航拍图像
非线性尺度空间
ORB算法
网格运动统计算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
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