基于改进SIR的突发事件网络情绪传播机制研究

• 作者: 韩普 顾亮 张伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 网络舆情 网络情绪传播 情绪特征 传染病模型 情绪引导
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TP311|G350
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.021

摘要

为更好地呈现突发事件网络情绪的传播状态和转移过程,揭示网络情绪传播的内在机理,首先在传染病SIR模型的基础上,考虑网络情绪的不稳定性和调节性特征,加入网络情绪暂时稳定阶段,接着基于改进SIR模型构建突发事件网络舆情中积极和消极情绪传播模型,然后通过对模型求解和数值仿真来探究网络情绪传播的内在规律,最后结合仿真结论和新冠疫情案例来验证模型有效性.研究结果表明,在突发事件网络情绪的感染期中,网络舆情信息是影响网民情绪传播的关键因素;在网络情绪的爆发期中,政府对网络情绪的积极引导可有效缓解网民消极情绪,减少网络情绪对现实生活中的负面影响;在网络情绪的消亡期中,舆情反弹程度是引起网络情绪二次爆发的重要因素.模型能有效预测突发事件网络舆情中消极和积极情绪的传播演化过程,揭示网络情绪的传播规律,为网络情绪引导提供可靠建议.