改进YOLOv3的电力绝缘子目标检测研究

• 作者: 殷振晓
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 绝缘子 目标检测 YOLOv3算法 K-means++算法 损失函数
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 56-58,82
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.03.018

摘要

使用传统视觉对绝缘子进行目标检测的方法效率偏低,稳定性也较差.针对这些问题对YOLOv3原始模型做出了两方面的改进:利用K-means++聚类算法产生用于训练的先验锚框,并且根据绝缘子数据集特性优化了损失函数模型,进而提出新的绝缘子目标检测方法.采用航拍绝缘子图像数据集进行仿真实验后得出,改进后的YOJOv3算法在保证检测实时性的同时,其准确率更高,比原始YOLOv3算法更好地提取电力巡检航拍绝缘子图像的数据特征,具有很好的适用性.