大数据技术在智能炼铁生产中的应用

• 作者: 侯建勇 王冬寒 焦峰斌 姜茜
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 工学
• 关键词: 炼铁 烧结 高炉 大数据 智能制造
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化|Automation
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文

摘要

结合江苏中天钢铁公司大数据互联平台建设的案例,阐述了在炼铁各工序引入过程自动控制系统、搭建智能管控平台,并结合大数据、人工智能、数学模型等新技术后,把炼铁生产打造成为智慧型运营工厂.通过投运后与改造前的效果对比后发现:吨矿燃料消耗降低6.5 kg,优等产品率提升9.1％,每年增加效益1350万元.