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基于视频的高速公路多雾路段车辆检测方法研究
基于视频的高速公路多雾路段车辆检测方法研究
作者:
孙宇曙
吴承隆
俞吉庆
王园
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高速公路
视频去雾
暗通道先验
车辆检测
背景差分法
摘要:
为提高高速公路多雾路段雾天下视频监测范围及交通参数采集精度,本文构建了基于暗通道先验、背景差分的组合算法,对雾天视频图像进行去雾处理和目标检测,以提升高速公路多雾路段雾天下视频监测能力,并在杭州湾跨海大桥浓雾场景下(能见度≤50m)进行了算法验证.研究结果表明,本文提出的组合算法在雾天环境下车辆检测效果良好.
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文献信息
篇名
基于视频的高速公路多雾路段车辆检测方法研究
来源期刊
中国交通信息化
学科
关键词
高速公路
视频去雾
暗通道先验
车辆检测
背景差分法
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
技术
研究方向
页码范围
116-118
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13439/j.cnki.itsc.2022.02.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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2022(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
视频去雾
暗通道先验
车辆检测
背景差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国交通信息化
主办单位:
中国公路学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3333
CN:
CN11-5951/U
开本:
大16开
出版地:
北京亚运村汇欣大厦A座五层
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
6272
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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