一种新的岭估计解法及精度评定

• 作者: 翁烨 邵德盛
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元线性回归 最小二乘 主成分估计 岭估计 均方误差
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 69-73,79
• 页数: 6页
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2022.01.016

摘要

在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定.针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性.利用均方误差极小化,得出不同岭参数的求解公式及新估计的精度评定方法.通过算例证明了在均方误差有意义下,新的岭估计解法优于最小二乘估计和狭义岭估计解法.