基于嵌入式GPU的水声信号处理平台研究

• 作者: 刘建涛 张海彬
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 嵌入式GPU CUDA 并行
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 水声与水中系统
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.01.033

摘要

GPU具有大规模并行运算的特点,使用GPU作为计算节点可以大量节省硬件投入成本.论文通过对GPU硬件架构分析研究GPU做为新一代信号处理平台的优势,通过对CUDA软件架构的分析,研究影响信号处理算法在GPU上的性能的主要因素和提升性能的方法.最后在Jetson agx xavier平台上实现波束形成算法,并和CPU与DSP上的运算性能进行对比.