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基于SNR算法的低压台区识别技术研究与应用
基于SNR算法的低压台区识别技术研究与应用
作者:
羡慧竹
宋玮琼
张鹏飞
王学良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
户变关系
台区识别
信噪比
高速载波
多网络
摘要:
随着国家电网有限公司大力推广HPLC技术,北京市电力公司在此基础上,针对电力线信道特征,提出了一种基于SNR的台区识别算法,利用高速的通信网络,短时、大量收集站点数据并进行运算,明确了台区识别的工作流程和机制,并开展了现场试点应用.
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篇名
基于SNR算法的低压台区识别技术研究与应用
来源期刊
自动化技术与应用
学科
工学
关键词
户变关系
台区识别
信噪比
高速载波
多网络
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
通信与信息处理|Communication and Information Processing
研究方向
页码范围
61-64
页数
4页
分类号
TP802+.6|TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.016
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
户变关系
台区识别
信噪比
高速载波
多网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
主办单位:
中国自动化学会
黑龙江省自动化学会
黑龙江省科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-7241
CN:
23-1474/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市开发区汉水路165号
邮发代号:
14-37
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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