红外光谱对苏云金杆菌制剂中违禁添加溴虫腈的定量检测

• 作者: 韦芸 夏静静 徐惟馨 陈玥瑶 毛欣然 熊艳梅 闵顺耕
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 红外光谱 偏最小二乘法 变量选择 溴虫腈 苏云金杆菌
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告|Review and Progress
• 页码范围: 482-490
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.210794

摘要

建立了利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)结合偏最小二乘法(PLS)对苏云金杆菌制剂中违禁添加的溴虫腈含量进行快速测定的方法.在3种不同来源的苏云金杆菌制剂中加入不同质量的97.00％(m/m)溴虫腈原药,配制成溴虫腈浓度为0.00％ ～5.00％的153个混合样品.选择3种预处理方法:Savitzky-Golay卷积平滑法(S-G)、标准正态变换法(SNV)和多元散射校正法(MSC)以及5种变量选择算法:区间偏最小二乘法(iPLS)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、自助软收缩法(BOSS),考察了不同预处理方法及变量选择方法对模型结果的影响.其中,MSC预处理结合BOSS算法获得最优的模型效果:交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.0017,交叉验证集决定系数(R2cv)为0.9859,预测均方根误差(RMSEP)为0.0016,预测集决定系数(R2pre)为0.9868.对于溴虫腈含量范围在0.50％ ～5.00％的样品,外部检验样品预测平均相对误差为0.0540;并且BOSS算法选取的变量主要集中在溴虫腈特征峰的吸收区域.本方法不仅具有优异的模型效果,而且具有很好的化学可解释能力,可用于苏云金杆菌制剂中违禁添加溴虫腈的快速检测.