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摘要:
稀疏码分多址系统(sparse code multiple access,SCMA)作为一种码域的非正交多址技术,在相同时频资源条件下承载更多用户,能够满足5G通信的海量连接需求,但是接收端采用的消息传递算法(message passing algorithm,MPA)存在复杂度较高等问题.因此,该文提出了一种基于动态因子图更新率的消息传递算法(DFT-MPA),利用更新率衡量迭代前后因子图分支上信息的变化程度,选择收敛程度较高的分支加入收敛集合,通过减少迭代过程中更新分支的数目,降低了计算复杂度,当所有分支加入收敛集合或者达到最大迭代次数,则完成迭代输出译码.仿真结果表明,该算法能够有效平衡系统复杂度与误码率性能,满足不同的场景需求.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于动态因子图更新率的SCMA检测算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 稀疏码分多址 消息传递算法 动态因子图 更新率 计算复杂度
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 网络与安全
研究方向 页码范围 123-127
页数 5页 分类号 TP301.6|TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2022.01.021
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏码分多址
消息传递算法
动态因子图
更新率
计算复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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