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基于动态因子图更新率的SCMA检测算法
基于动态因子图更新率的SCMA检测算法
作者:
贾志豪
孙君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏码分多址
消息传递算法
动态因子图
更新率
计算复杂度
摘要:
稀疏码分多址系统(sparse code multiple access,SCMA)作为一种码域的非正交多址技术,在相同时频资源条件下承载更多用户,能够满足5G通信的海量连接需求,但是接收端采用的消息传递算法(message passing algorithm,MPA)存在复杂度较高等问题.因此,该文提出了一种基于动态因子图更新率的消息传递算法(DFT-MPA),利用更新率衡量迭代前后因子图分支上信息的变化程度,选择收敛程度较高的分支加入收敛集合,通过减少迭代过程中更新分支的数目,降低了计算复杂度,当所有分支加入收敛集合或者达到最大迭代次数,则完成迭代输出译码.仿真结果表明,该算法能够有效平衡系统复杂度与误码率性能,满足不同的场景需求.
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文献信息
篇名
基于动态因子图更新率的SCMA检测算法
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
稀疏码分多址
消息传递算法
动态因子图
更新率
计算复杂度
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
网络与安全
研究方向
页码范围
123-127
页数
5页
分类号
TP301.6|TN929.5
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2022.01.021
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
稀疏码分多址
消息传递算法
动态因子图
更新率
计算复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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