中国智能网联汽车产业人才需求预测研究

• 作者: 刘宗巍 宋昊坤 郝瀚 赵福全
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 智能网联汽车 人才结构预测 人才数量预测
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 组织创新力研究|Organizational Innovation Capacity
• 页码范围: 129-137
• 页数: 9页
• 分类号: F49|C96
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2022.5.017

摘要

为科学预测智能网联汽车(ICV)人才需求,采用定性与定量研究相结合的方法,确定ICV产业人才的结构,明确以研发技术人才为预测对象,构建分层级多指标的ICV人才需求预测模型,基于情景分析,得出未来5年ICV产业人才的需求量,并分析ICV产业不同类型研发技术人才以及不同业务模块人才的需求差异.