改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强

• 作者: 张文霞 王春光 王海超 殷晓飞 宗哲英
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 图像增强 CLAHE算法 对比度 切片图像 无芒隐子草
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨|Theory Study and Discussion
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: S126|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2022.01.004

摘要

无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响.为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了基于自适应亮度调整的CLAHE图像增强算法.该算法首先将图像RGB空间转换到HSV空间,提取图像的亮度分量,再根据图像的亮度值,自适应调整RGB通道图像整体亮度,最后应用CLAHE算法实现图像增强.采用50张无芒隐子草叶切片图像为样本进行试验,结果表明:该算法相比于传统的CLAHE算法,图像信息熵、图像对比度、图像平均梯度和图像的峰值信噪比均显著提高,有效克服了传统CLAHE算法对过暗图像增强效果不佳问题,能使图像局部细节信息和清晰程度得到明显提高,不仅适合无芒隐子草叶切片低对比度图像增强,也可为其他植物叶切片图像增强提供参考.