变电站指针式仪表示数识别方法研究

• 作者: 郭宇强 易映萍
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 指针式仪表 目标检测 语义分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.211477

摘要

为对处于复杂环境中的变电站指针式仪表进行示数识别,提出一种基于深度学习的指针式仪表示数识别方法.首先使用目标检测算法YOLOv3检测图片中仪表和仪表刻度值的位置,并使用基于LeNet-5网络的字符识别算法识别刻度数值;然后使用语义分割算法DeepLabv3+分割出仪表指针区域;最后使用角度法读取仪表示数.实验结果表明,该算法在不同光照、天气、背景环境中均可高效准确地读取指针式仪表示数,平均读数误差率小于3.5％,可满足变电站巡检机器人的日常巡检需求.