增强CT纹理分析鉴别食管鳞癌病理分级的应用研究

• 作者: 曲长君 杨军乐 董燕 公婷 尹丽娜 党莹 王雨
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 食管鳞癌 计算机体层成像 纹理分析 肿瘤分级
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 胸部放射学|Thoracic Radiology
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: R735.1|R814.42|R446.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2022.02.007

摘要

目的 探讨增强CT纹理分析技术鉴别食管鳞癌病理分级的价值.方法 回顾性收集62例经手术病理确诊为食管鳞癌患者的临床和增强CT资料,分析其常规影像学特征(包括部位、大小、边界、均匀度及强化程度).利用ITK-SNAP软件在动脉期及静脉期CT图像上画取全肿瘤感兴趣区(ROI),提取食管鳞癌的纹理特征(包括平均值、标准差、能量、偏度、峰度、熵值及自相关).采用单因素分析及多因素Logistic回归对食管鳞癌高、低级别组的临床、常规影像学特征及纹理特征进行比较,并行受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能.结果 62例食管鳞癌中高级别组23例、低级别组39例.高、低级别食管鳞癌在肿瘤大小、动脉期峰度、熵值、静脉期偏度和自相关的组间比较中存在统计学差异,曲线下面积(AUC)值为0.700～0.803.联合动脉期熵值和静脉期偏度建立的Logistic模型鉴别效能最高,AUC值为0.856.结论 基于增强CT的纹理分析有助于鉴别高、低级别食管鳞癌,可为临床病理分级及临床精准治疗提供一定的客观依据.