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摘要:
针对互联网应用过程中受到攻击造成网络安全性下降的问题.在传统BP神经网络的基础上,建立互联网安全因子的非线性系统,通过引入遗传算法具备的全局搜索能力进行网络结构优化,扩大算法的应用范围,有效提高神网络的泛化能力,实现对网络风险和网络安全态势的评估和预测.通过实例验证表明:基于GABP神经网络的安全评估预测系统,使整个网络拓扑结构安全综合性保持在一个较高的势态值位置,对网络安全的预测为网络管理提供了有效的技术手段.
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文献信息
篇名 GABP神经网络算法模型在计算机网络安全评估的应用研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 GABP神经网络 网络安全 全局搜索能力
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 网络技术|Network Technology
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.021
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研究主题发展历程
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GABP神经网络
网络安全
全局搜索能力
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
总被引数(次)
36824
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