极化敏感面阵的DOA-极化参数降维估计算法

• 作者: 刘淳熙 王文亮 彭冬亮 陈志坤 吴美婵
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 极化敏感面阵 波达方向估计 极化参数估计 降维MUSIC 不等式约束
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:雷达通信一体化|Special Topic:Integrated Radar and Communication
• 页码范围: 384-390
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.03.006

摘要

针对极化敏感面阵的极化域-空域联合谱估计,现有的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法需要进行四维谱峰搜索,计算量较大.建立了一种极化参数与空域参数分离的长矢量模型,在此基础上提出了一种基于不等式约束的降维MUSIC算法.利用极化矢量的模值有界性,将联合谱估计问题转化为不等式约束优化问题,在空间域进行谱峰搜索先行估计出信号的波达方向(Direction of Arrival,DOA),进而估计极化相位差和极化幅角.与4D-MUSIC算法相比,所提算法将四维搜索降低至二维,运算量显著降低.计算机仿真实验证明了算法的有效性和高精度性.