疫情信息展示及预测可视化

• 作者: 肖建峰 郭嘉涛 汤熠
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 疫情信息 可视化 疫情拐点预测 大数据
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程|Network and Information Engineering
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.02.024

摘要

利用大数据技术,传染病SIR模型与机器学习预测疫情的拐点,对疫情的数据进行可视化展示.疫情期间,方便个人查询地点的疫情信息,充分发挥人民群众的力量,缩短寻找密接人员、高风险人员的时间,推测出拐点出现日期,对全球防疫起一定作用.