煤炭运输设备故障自动识别系统研究

• 作者: 刁英 王亚慧
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器感知信息 煤炭运输设备 设备故障 故障自动识别
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 228-233
• 页数: 6页
• 分类号: TH165
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.04.039

摘要

为了提高煤炭运输设备故障自动识别系统的智能化程度,利用传感器感知信息技术,对煤炭运输设备故障自动识别系统进行研究.采用传感器建立信号采集数学模型,感知设备运行信息,并消除运行信息中的干扰信号;采用抗干扰能力强的排列熵空间重构信号,提取煤炭运输设备故障信号特征;将设备故障信号特征作为SVM特征空间上的训练数据集,计算最优分类函数划分设备故障信号特征类别,根据划分的信号特征类别,自动识别输送机设备故障,确定煤炭运输设备技术参数和故障信号.测试结果表明,此次研究的故障自动识别方法提取的故障信号排列熵特征值具有明显的区分度,故障平均识别精度高达96.86％.