基于ARIMA模型监护仪质控数据性能预测的研究

• 作者: 宗伟 姜宏涛 王明刚
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 质控数据 模型预测 监护仪
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 医院数字化管理|DIGITALIZED HOSPITAL MANAGEMENT
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: R318.6|TH77
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2022.01.029

摘要

目的 建立整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型,从监护仪的离散质控数据中找出相关性,实现预估设备性能变化的目的.方法 利用监护仪的质控数据,研究其数据属性.利用ARIMA模型和SPSS统计工具确定模型参数,并且对时序序列进行短期预测.结果 经过参数计算得出最优拟合模型和预估曲线拟合,符合实际时间序列特征.模拟预测值与实际值最大误差为1.31％,能够比较准确预测血氧饱和度相关电路的性能.结论 实验表明,建立的ARIMA模型能够近似反映血氧相关电路的质量以及性能趋势,能够及时描述设备状况,对实施医疗设备的预防性维护具有指导意义.