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摘要:
由于控制系统复杂度越来越高,传统控制器在很多场合下无法满足精密温度控制要求.为此提出关于时滞复杂网络的精密温度自动控制系统.针对温度控制过程中的时变时滞和输入时滞等因素,建立了由多个耦合节点组成的复杂网络模型,基于Lyapunov稳定性定理,引入环函数使采样点在温度点之外无约束,有效降低系统的保守性.为了保证系统的稳定性,由Schur引理以及导数负定性对非线性项进行线性化处理.采用由电桥和运算放大器等构成的温度采集系统,为了能显示出对应温度下的电阻值,对采集的数据进行最小二乘法拟合,并对得出的温度与电阻关系模型进行线性化处理,经过多组实验得出数据值的均值拟合函数.在双闭环函数中构造出更多温度状态信息的增广向量,进一步对泛函数优化处理,并过MATLAB中的工具箱求解出温度采样控制器.实验结果表明,构建的时滞复杂网络模型具有更好的保守性,所设计的控制器是可行的,能够明显降低温度采集的标准差,在精密温度自动控制过程中表现出良好的优越性.
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文献信息
篇名 关于时滞复杂网络的精密温度自动控制研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 时滞复杂网络 耦合节点 最小二乘法 线性化处理 保守性
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 243-247
页数 5页 分类号 TP223
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.052
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
时滞复杂网络
耦合节点
最小二乘法
线性化处理
保守性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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