基于直觉犹豫模糊集的群体决策规则提取方法

• 作者: 司瑾 李洪波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉犹豫模糊集 群体决策 规则提取方法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 248-251,292
• 页数: 5页
• 分类号: TP125.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.053

摘要

群体决策的合理性和科学性是提高综合效益的重要保证,一旦决策选择失误,将直接影响效益的获得.为此提出一种基于直觉犹豫模糊集的群体决策规则提取方法.首先利用一种爬虫+数据仓库的方法,收集网络决策基础信息,并进行整理和归纳,然后利用遗传粒子群算法对基础信息进行属性约简,降低其维度,最后结合直觉犹豫模糊集理论,依据基础数据构建直觉犹豫模糊矩阵,通过计算各决策权重和得分函数值,得出各决策的综合分值,并按照从大到小顺序排序,提取最优群体决策规则.实验结果表明:将所研究方法应用到配送中心选址问题中效果较好,证明了所研究方法的有效性.