深度学习和影像组学在脑胶质瘤中的研究进展

• 作者: 李洁 刘光耀 樊凤仙 胡万均 白玉萍 张静
• 来源期刊: 磁共振成像
• 学科: 医学
• 关键词: 胶质瘤 深度学习 影像组学 磁共振成像 鉴别诊断 术前分级 基因分型 生存预测
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2|R730.264
• 语种: 中文
• DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2022.04.035

摘要

深度学习属于人工智能的一个属支,近几年在疾病检测、诊断、预后评估等方面快速发展,成为热门的研究方法,尤其在医学影像领域.影像组学方法自提出以来在脑胶质瘤方面应用极为可观.基于MRI的深度学习、影像组学能够在脑胶质瘤术前进行鉴别诊断和分级,亦可以预测基因型突变状态,并在术后评估治疗效果及预测无进展生存期、总生存期等,为临床治疗和患者术后随访提供了重要的基础,属于当前胶质瘤的研究热点.笔者就基于MRI的深度学习和影像组学在脑胶质瘤的鉴别诊断、术前分级、基因分型及预后评估方面的研究进展进行综述.