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摘要:
阐述电力数据管理系统及数据分析,负荷预测与异常检测,包括系统用电负荷预测算法中的BP神经网络、粒子群算法、负荷预测算法,电力数据异常检测算法中的预处理电力数据、谱聚类算法改进.
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文献信息
篇名 电力数据中的负荷预测与异常检测分析
来源期刊 集成电路应用 学科 工学
关键词 数据管理系统 用电负荷 预测算法 异常检测
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 创新应用|Application
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP391.44|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.19339/j.issn.1674-2583.2022.03.032
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研究主题发展历程
节点文献
数据管理系统
用电负荷
预测算法
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成电路应用
月刊
1674-2583
31-1325/TN
16开
上海宜山路810号
1984
chi
出版文献量(篇)
4823
总下载数(次)
15
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