基于SVR的含缺陷管道剩余强度研究

• 作者: 孙宝财 朱蔡文 凌晓
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 含缺陷管道 剩余强度 失效压力 机器学习
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术|Occupational Safety and Health Management and Technology
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: X937
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2022.02.026

摘要

针对采用标准预测含缺陷管道剩余强度误差较大这一问题,在Matlab中建立基于SVR的含缺陷管道剩余强度预测模型,并基于60组含缺陷管道爆破试验数据进行训练测试,以验证模型的实际性能.结果表明:SVR模型预测测试集结果的最小相对误差为0.55％,最大相对误差为10.35％,平均相对误差为2.63％,预测结果的R2高达0.9901,验证了SVR模型的准确性和鲁棒性,研究结果可为管道运行调度及检维修提供决策支持.