基于环形合成孔径系统的图像复原技术

• 作者: 孟咪莎 于洵 刘婷婷 聂亮 韩峰 郭歌
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 环形合成孔径 点扩散函数 调制传递函数 退化 图像复原 Laplacian算子 参数维纳滤波
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 智能分析检测|Intelligent analysis and detection
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2022.03.037

摘要

针对环形合成孔径成像系统在成像过程中产生噪声和图像模糊的问题,设计了一种基于Laplacian算子和参数维纳滤波的图像复原技术.针对环形合成孔径的成像退化特点,先对退化图像进行锐化处理,再使用参数维纳滤波对处理后的图像进行复原,同时对比传统的维纳滤波复原算法,以环形合成孔径系统为基本结构,分析和比较单个孔径与不同填充因子的六孔径环形系统的点扩散函数和调制传递函数特性,对系统成像性能和图像退化原因进行分析.仿真结果表明,运用Laplacian算子与参数维纳滤波复原算法对比维纳滤波,图像清晰度有明显提高,更好的实现环形合成孔径图像复原,其中填充因子最大为0.6的复原效果最佳,且峰值信噪比可以达到48.028 6,实现合成孔径的高分辨率成像.